物理ノート

サイエンス社「数理科学」SGCライブラリの読書メモ

差分方程式講義

SGCライブラリ - 8

差分方程式講義

連続より離散へ

広田良吾 著

2000年10月25日 初版発行

離散空間での関数

差分演算子:

  • 前進差分: {\displaystyle \Delta_{+x}f(x) = \frac{f(x + \epsilon) - f(x)}{\epsilon}}
  • 中心差分: {\displaystyle \Delta_xf(x) = \frac{f(x + \epsilon/2) - f(x - \epsilon/2)}{\epsilon}}
  • 後退差分: {\displaystyle \Delta_{-x}f(x) = \frac{f(x) - f(x - \epsilon)}{\epsilon}}

平均化演算子:

  •  {\displaystyle M_{+x}f(x) = \frac{f(x + \epsilon)}{2}}
  •  {\displaystyle M_xf(x) = \frac{f(x + \epsilon/2) + f(x - \epsilon/2)}{2}}
  •  {\displaystyle M_{-x}f(x) = \frac{f(x) + f(x - \epsilon)}{2}}

 {n} 次下降べき:

  •  {n \gt 0} のとき: {\displaystyle x^{\underline{n}} = \prod_{s=1}^n\{x - (s - 1)\epsilon\}}
  •  {n = 0} のとき: {\displaystyle x^{\underline{n}} = 1}
  •  {n \lt 0} のとき: {\displaystyle x^{\underline{n}} = \prod_{s=1}^{|n|}\frac{1}{(x + s\epsilon)}}

 {n} 次平均べき:

  •  {n \gt 0} のとき: {\displaystyle x^{( (n) )} = \prod_{s=1}^n\left\{x - \left(\frac{n + 1}{2} - s\right)\epsilon\right\}}
  •  {n = 0} のとき: {\displaystyle x^{( (n) )} = 1}
  •  {n \lt 0} のとき: {\displaystyle x^{( (n) )} = \frac{1}{x^{( (|n|) )}}}

 {n} 次上昇べき:

  •  {n \gt 0} のとき: {\displaystyle x^{\overline{n}} = \prod_{s=1}^n\{x + (s - 1)\epsilon\}}
  •  {n = 0} のとき: {\displaystyle x^{\overline{n}} = 1}
  •  {n \lt 0} のとき: {\displaystyle x^{\overline{n}} = \prod_{s=1}^{|n|}\frac{1}{(x - s\epsilon)}}

差分公式:

  •  {\Delta_{+x}x^{\underline{n}} = nx^{\underline{n-1}}}
  •  {\Delta_xx^{( (n) )} = nx^{( (n - 1) )}}
  •  {\Delta_{-x}x^{\overline{n}} = nx^{\overline{n-1}}}

三角関数:

  •  {\sin q\langle x\rangle = \sin\theta x}
  •  {\cos q\langle x\rangle = \cos\theta x}
  •  {q\epsilon/2 = \tan(\epsilon\theta/2)}
  •  {\sin^2 q\langle x\rangle + \cos^2 q\langle x\rangle = 1}

常微分方程式の差分化

非線形偏微分方程式の差分化